数据岗位面试题 · 性能优化 · Spark SQL
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 27 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · Spark SQL
考察点
技术栈
第 21 题请讲述在 Spark SQL 中针对大规模数据执行分布式 Join 时会面临哪些主要挑战，并介绍常用的优化策略有哪些？ 考查对 Spark SQL 大规模数据 Join 的挑战认知及优化策略的掌握。第 22 题在 ETL 作业中，Spark SQL 的性能优化通常有哪些处理办法？请给出若干常用的调优技巧。 考查对 Spark SQL 在 ETL 场景下的性能优化手段的理解和实际应用能力。第 23 题在 Spark SQL 的查询处理流程中，Codegen 指的是什么？它是如何通过动态生成字节码来提升查询执行效率的？请说明其主要机制和带来的性能改进。 考查对 Spark SQL 中 Codegen 概念、实现机制和性能优势的理解。第 24 题针对 Spark SQL 环境，请阐述递归查询的优化策略，并分析递归查询性能瓶颈的具体成因。 考察对 Spark SQL 中递归查询实现原理及性能调优方法的理解深度。第 25 题在 PySpark 中，一个 DataFrame 或 SQL 查询的执行计划是如何从逻辑阶段逐步转化到最终物理执行任务的？请说明使用 explain() 方法可以观察到哪些不同层级的计划信息，并解释这些计划分别对应 Spark 的哪个处理阶段。 考察对 PySpark 执行计划生成链路和 explain() 工具的理解。第 26 题面对 Kylin 的高并发查询场景，你会采取哪些优化手段？请列举并说明常见的优化策略。 考查候选人是否掌握 Kylin 在并发场景下的性能调优方法，以及能否结合原理给出可落地的优化方案。第 27 题在数据仓库场景中，跨集群的分布式查询通常指什么？请结合实现方式，说明可以采取哪些优化策略来提升这类查询的性能。 考查对数据仓库跨集群分布式查询实现原理与性能优化策略的理解。