数据岗位面试题 · 编码实现 · Spark SQL
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 5 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · Spark SQL
考察点
技术栈
第 1 题请说明在 Hive 环境下进行数据清洗与预处理的具体实践方式，并列举常用工具或方法。 考查对 Hive 数据清洗与预处理常用手段的掌握程度。第 2 题请说明在 Spark SQL 中，通过 SQL 语句对 DataFrame 进行查询的操作方式。 考查对 Spark SQL 中 SQL 查询 DataFrame 基本流程的掌握，包括临时视图的概念和操作步骤。第 3 题在 Spark SQL 中，扩展 SQL 功能时可以通过 UDF（用户自定义函数）来实现，请描述 UDF 的基本定义、使用步骤，并说明在何种场景下 UDF 是合适的扩展方式？ 考查对 Spark SQL 中 UDF 概念、注册与使用流程的理解，以及其适用场景与局限。第 4 题请说明在 Spark 中如何将 Spark SQL 与 Spark Streaming 配合使用，并简述针对流式数据执行 SQL 查询的具体实现思路？ 考查对 Spark SQL 与 Spark Streaming 集成机制及流式 SQL 查询实现原理的理解。第 5 题请说明在 PySpark 环境下利用 SQL 语句查询 Hive 表的具体操作方法。 考查候选人对 PySpark 与 Hive 集成机制的理解，以及使用 SparkSession 执行 SQL 查询的实际操作掌握程度。