在数据库和请求之间加缓存（如Redis）后，由于缓存存在读和写操作，可能出现缓存与数据库数据不一致的情况，如何尽可能保证读取的缓存数据与数据库真实数据一致？
考察说明
考察缓存一致性问题的理解深度与工程实践方案
回答思路
- 能列举缓存与数据库不一致的典型场景（更新顺序、并发读写）
- 能阐述缓存更新策略（Cache Aside、Write Through等）的优劣
- 能给出避免不一致的实践方案（如延迟双删、版本控制、消息队列）
- 能讨论最终一致性与强一致性的取舍
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