扩散推理过程中如何保证内存的优化使用？

回答思路

1. 能识别扩散模型推理中内存占用大的环节（如中间特征图、注意力矩阵）
2. 能提出模型级优化（如量化、剪枝、蒸馏）
3. 能说明推理框架或调度层面的优化（如内存复用、激活卸载、分块计算）
4. 能讨论采样步数、分辨率等推理参数对内存的影响
5. 能结合显存不足场景给出可行方案