后端岗位面试题 · 系统设计 · tech:llm
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 29 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · tech:llm
考察点
技术栈
第 21 题大模型在调用工具时，如何确保调用的准确性和结果的可靠性？ 考察对工具调用全链路容错与验证策略的理解第 22 题如何设计选择调用哪一个工具或函数的策略？ 考察工具选择的决策机制和设计考虑第 23 题介绍Agent项目的架构，如何解决LLM上下文长度不够的问题？ 考察Agent系统架构设计与上下文管理策略第 24 题请介绍你对AI Agent及底层技术架构的理解，并说明它们如何支撑实际业务应用。 考察对AI Agent概念、底层技术栈及业务落地价值的综合理解第 25 题在前端缺陷检测工具中，有哪些策略可以提升大模型缺陷检测的准确率？ 考察对提升大模型在特定领域检测准确率的系统性方法理解第 26 题大模型对话时的记忆功能是其自身提供的能力吗？请区分模型本身与外部机制的作用。 考察对大模型对话记忆机制的理解，区分模型能力与工程实现第 27 题利用大模型进行代码的缺陷检测，你了解大模型底层是怎么做到输入代码返回缺陷的吗？ 考察对大模型处理代码的机理理解，包括预训练、上下文编码、注意力机制与生成/分类原理第 28 题在设计大模型 Agent 时，工具集应采用动态加载还是静态加载？请说明各自适用场景、优缺点及你的选择依据。 考察对大模型 Agent 工具管理机制的理解与设计权衡能力第 29 题你对大模型应用开发的关键点有什么总结？ 考察对大模型应用开发全流程的理解与归纳能力