后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 881 题每个城市有不同的IP范围，给定一个IP，如何确定它属于哪个城市？ 考察IP地理定位的数据结构选择与查询效率优化能力第 882 题在 AI 零代码应用生成项目中，你采用怎样的方案来设定 Caffeine 的缓存策略？ 考查对 Caffeine 缓存策略的实际配置能力，包括大小、过期与刷新机制的选择和权衡。第 883 题如果给你一个包含十亿个数据的数组，你会如何进行高效处理？ 考察大规模数据处理策略与性能优化意识第 884 题请分析一个 AI 零代码应用生成项目中，AI 调用性能出现瓶颈的深层次原因有哪些？ 考查对 AI 零代码应用生成系统中性能瓶颈的系统性分析能力，涉及 AI 服务调用、架构设计和数据处理。第 885 题在优化AI接口的SSE流式输出时，可以采取哪些策略来提升效果？请阐述具体的优化手段和考虑因素。 考察对SSE流式输出机制的理解及实际优化能力。第 886 题请说明Caffeine缓存库的主要优点。 考察对Caffeine缓存特性与适用场景的理解第 887 题如何对 malloc 进行性能优化？请结合实现机制说明。 考察对 malloc 实现机制及性能优化路径的掌握第 888 题MySQL数据库表里已有一亿条数据，此时要快速添加索引，应当采用什么具体操作流程和注意事项？ 考查对大数据量MySQL表加索引的实操经验与风险把控能力第 889 题如果 ArrayList 中存储了 1 亿条记录，你会采用什么方案来去除其中的重复数据？ 考查在大数据量场景下对去重方案的选择、复杂度分析及内存与性能的权衡。第 890 题在 MySQL 中，单张数据表所允许的列数上限是多少？ 考查对 MySQL 表结构限制的理解，而非简单的数字记忆，需要结合存储引擎和行大小限制。第 891 题随着用户量变大，查询条件会变得更复杂，不再只根据课程ID查询，你会如何满足这种需求？ 考察数据库索引设计与查询优化的能力第 892 题慢查询如何解决 考察对慢查询定位、分析与优化全流程的掌握第 893 题在数据同步流程中遇到内存溢出（OOM）问题，你会采取哪些步骤进行故障排查，并给出相应的解决方案？ 考察候选人面对数据同步中内存溢出问题的排查思路和解决能力。第 894 题介绍反射的优缺点，以及如何优化反射性能。 考察对 Java 反射机制的理解、性能瓶颈识别与优化手段第 895 题有一张订单表，几十万条数据，如何改善select查询效率？ 考察对查询优化、索引设计及数据量处理的基本理解和实践经验第 896 题如果让你设计一个垃圾回收器的 Full GC 触发时刻，你会如何设计？请说明设计思路和权衡。 考察系统设计能力与对垃圾回收调优策略的综合理解第 897 题请解释 HashMap 的扩容机制，包括触发条件、扩容过程以及扩容后元素的重新分布方式。 考察对 HashMap 扩容机制及其性能影响的深入理解第 898 题MySQL主从同步为什么会产生延迟，什么场景下会延迟？ 考察对MySQL主从复制原理及延迟原因的理解第 899 题你有优化蓝牙或WiFi的功耗或连接性能吗？ 考察候选人调试无线通信模块的实践经验和问题排查能力第 900 题多线程环境下的伪共享了解过吗 考察对缓存行与并发性能问题的理解