后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 21 题请解释零拷贝（Zero-Copy）技术的原理，并说明它在网络传输场景下的常见实现方式。 考察对零拷贝技术原理的理解及实际应用能力第 22 题ConcurrentHashMap怎么实现线程安全 考察对 ConcurrencyHashMap 分段锁、CAS 与 synchronized 演进的理解第 23 题地图区块划分的颗粒度怎么把握？ 考察地图分块策略的权衡与设计思路第 24 题当数据量达到百万或千万级别时，你会如何优化方案以保证性能？ 考察候选人在大规模数据场景下的性能优化思路与工程实践第 25 题覆盖索引是什么？它有什么价值？ 考察对覆盖索引概念和作用的理解第 26 题如何监控数据库的运行状态？你会关注哪些指标？ 考察数据库监控的指标理解与排查思路第 27 题怎么定位慢查询？ 考察对数据库慢查询定位手段和排查流程的掌握第 28 题请解释JIT（即时编译）的工作原理及其在Java虚拟机中的作用。 考察对JIT编译机制的理解及其对程序性能的影响第 29 题请解释JVM与Docker容器之间的关系，以及在使用Docker部署Java应用时需要注意哪些问题？ 考察对JVM与容器资源隔离机制的理解及部署实践第 30 题在分批迁移数据时，为了保证每批次拉取数据的执行效率都比较高，ID应该怎么来？ 考察分批拉取数据的ID策略设计与性能权衡第 31 题针对斐波那契数列的递归实现，有哪些优化方式？请说明各方法的思路和复杂度。 考察算法优化能力与多种策略的权衡第 32 题如何设计内存池？ 考察内存管理、性能优化与系统设计能力第 33 题请列举你熟悉的 JVM 参数，并分类说明各参数的作用与适用场景。 考查候选人对 JVM 参数体系的理解深度与实战经验。第 34 题为什么树形结构特别是 B+ 树的查询效率高？ 考察对树形索引查询效率原理的理解第 35 题实际场景：一个任务之前每天大概30分钟就能跑完，现在突然跑了两个小时，分析以及定位解决的思路是什么样的？ 考察性能问题排查的体系化思路与定位能力第 36 题数据库优化做了哪些，SQL优化呢？ 考察数据库优化实战经验与SQL调优能力第 37 题请简述MySQL性能优化的常见方向，并针对其中一个方向给出具体方案。 考察对MySQL调优体系的理解深度与实践落地能力第 38 题请解释什么是 Redis 的大 key，以及如何发现和处理大 key 问题？ 考察对大 key 的危害、识别方法和处理技巧的理解第 39 题请描述一次你排查和优化慢SQL查询的经历，以及最终效果。 考察对慢SQL问题的排查思路、优化手段和结果复盘能力第 40 题Redis大Key治理：小红书热帖评论列表超过10MB，如何拆分？ 考察大Key识别、拆分方案与实时性权衡