后端岗位面试题 · 数据驱动
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：数据驱动
考察点
技术栈
第 101 题分表需求完成后，上线运行了一段时间，现在提出一个新需求，要在活动页展示当前这个活动总共有多少人已经参与了，需要准确数字，怎么实现？ 考察分表后的全局计数准确性与实时性问题第 102 题如何评测一个智能体（Agent）的整体效果？ 考察对智能体评测维度、方法和指标体系的掌握第 103 题请介绍一下你在最近一份工作中产出的关键成果或工作产出。 考察候选人总结工作价值、量化产出和体现结果导向能力第 104 题如何衡量一个数据仓库建设的好坏？请结合具体案例说明。 考察数据仓库质量评估体系的构建能力与实际落地经验第 105 题你提到提效工具使效率提升60%，这个指标是如何计算得到的？ 考察候选人如何量化项目成果及指标计算逻辑第 106 题为什么把核心线程数设置成20？ 考察根据任务类型和硬件环境论证线程池参数的能力第 107 题项目的性能或系统瓶颈在哪里？你是如何定位和优化的？ 考察瓶颈定位、排查与优化能力第 108 题在排查404报警时，你会优先查看哪些信息源？ 考察对监控、日志、链路追踪等可观测性工具的掌握第 109 题Canal同步失败时，你会如何定位原因并进行恢复？ 考察故障排查、风险判断和数据一致性处理能力第 110 题在游戏中，当玩家从当前房间切换到另一个房间时，通常需要更新哪些关键数据表？请简述这些表的数据变化。 考察对游戏房间切换时数据存储和状态同步的理解第 111 题如何识别可能的热帖或热门视频？ 考察对热度预测、特征工程和评估方法的理解第 112 题InnoDB 默认使用什么数据结构来组织索引？ 考察对 InnoDB 索引底层存储结构的理解第 113 题请介绍一下你在工作和学习阶段分别积累的代码量，以及这些代码主要应用于哪些方向？ 考察候选人量化陈述能力与代码实践规模的真实性第 114 题有没有数据预处理、数据清洗、数据挖掘的经历？ 考察候选人在数据类项目中的实操经验与流程理解第 115 题在TCP通信中，当链路丢包率为0.1%时，若通信效率为950m（原有效吞吐量，单位Mbps），计算此时的通信效率大约为多少？请给出计算过程。 考察对TCP拥塞控制、重传机制及丢包对吞吐量影响的量化理解第 116 题请介绍 HashMap 的扩容机制，以及为什么选择 2 倍扩容？ 考察对 HashMap 扩容流程及容量设计原理的理解第 117 题评估一个学校有多少人，有什么方法能短时间内解决？ 考察问题拆解、快速估算方法与数据驱动的假设检验能力第 118 题请编写一个SQL查询，实现三表关联查询，并利用COLLECT_LIST和CONCAT_WS将某个字段聚合成字符串，同时使用GROUP BY和COUNT统计分组数量。请给出具体示例表结构和示例查询。 考察SQL多表关联、聚合函数与字符串聚合的综合应用第 119 题如果有一个报表，某个数值异常或者发现错误，如何进行排查？如果是数据源有问题，从几百个源表中如何快速定位到出问题的表？ 考察数据异常排查思路、系统性定位能力与源表溯源方法第 120 题请解释跳表的基本原理及其核心操作的时间复杂度。 考察对跳表数据结构原理的理解及应用能力