Java面试题 · 技术原理 · Spring AI
题库中标记为“Java”的结构化面试题。
共 861 道真题 · 当前筛选命中 10 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：技术原理 · Spring AI
考察点
技术栈
第 1 题请说明在 Spring AI 框架中集成 MCP（模型上下文协议）的具体方式与步骤。 考查对 Spring AI 中 MCP 集成机制的理解与实操掌握。第 2 题请介绍一下 Spring AI 框架，并说明其核心特性有哪些？ 考查候选人对 Spring AI 框架的认知和核心特性理解。第 3 题请描述你在 AI 超级智能体项目里，采用 Spring AI 进行应用开发的具体方式，并列举你所使用的关键特性有哪些？ 考查候选人基于 Spring AI 框架的实际项目经验与技术特性掌握程度。第 4 题请解释结构化输出的概念，并具体说明 Spring AI 框架采用哪些机制来将模型输出转化为结构化数据。 考察对结构化输出概念的理解以及 Spring AI 实现细节的掌握。第 5 题解释一下 Re-Reading 的含义，并说明在 Spring AI 中如何实现一个 Re-Reading Advisor？ 考查候选人是否理解 Re-Reading 这一提示工程技巧，以及能否在 Spring AI 框架中通过 Advisor 机制落地实现。第 6 题请阐述使用 Spring AI 时，KeywordMetadataEnricher 关键词元信息注入器的工作流程是怎样的，并且说明其带来的主要优点有哪些？ 考查对 Spring AI 扩展组件 KeywordMetadataEnricher 的理解，包括实现机制和适用价值。第 7 题请解释多查询扩展（Multi-Query Expansion）的概念及其价值，并阐述在 Spring AI 框架下实现它的具体步骤或方法。 考查对多查询扩展概念的理解以及在 Spring AI 中的实践应用能力。第 8 题请解释 Spring AI 中模块化 RAG 架构的构成，并分别说明预检索、检索和后检索这三个阶段的主要职责是什么？ 考察对 Spring AI 模块化 RAG 架构的整体理解及各阶段职责的掌握程度。第 9 题请解释工具调用 Tool Calling 的概念，并阐述在 Spring AI 中如何实现工具调用？ 考查对 LLM 工具调用机制的理解及 Spring AI 集成能力第 10 题请说明在项目开发中引入 Spring AI 框架的主要价值，并描述你把 AI 大模型接入实际业务代码时所采取的具体做法和步骤。 考察候选人对 Spring AI 框架的理解以及将 AI 能力集成到业务系统的实际经验。