请解释结构化输出的概念，并具体说明 Spring AI 框架采用哪些机制来将模型输出转化为结构化数据。
考察说明
考察对结构化输出概念的理解以及 Spring AI 实现细节的掌握。
回答思路
- 【回答框架 1】结构化输出指的是通过特定机制约束或转换，使大语言模型的输出符合预定义的数据格式，如 JSON、XML 或特定对象结构，以便程序能直接解析和利用，避免自由文本带来的解析困难。
- 【回答框架 2】Spring AI 实现结构化输出主要有几种方式：利用提示词工程要求模型以 JSON 格式返回，通过 OutputConverter 接口将模型输出转换为指定类型，例如使用 BeanOutputConverter 结合 TypeReference 和 JSON 解析器（如 Jackson）实现反序列化。
- 【回答框架 3】此外，Spring AI 支持格式化指令的注入，在提示模板中附加输出格式说明，并可通过自定义 OutputConverter 处理复杂映射，内部依赖底层的 ChatClient 或 ChatModel 与模型交互。
- 【回答框架 4】对于需要严格遵循 Schema 的场景，可结合 JSON Schema 指导模型生成，再通过 Jackson 之类的库验证和绑定，确保结构与目标类一致。
- 【关键点 1】结构化输出是让模型输出符合预定格式（如 JSON、XML）的过程。
- 【关键点 2】Spring AI 通过 OutputConverter 接口实现，常见实现如 BeanOutputConverter。
- 【关键点 3】结合提示词工程，在提示中明确指定输出格式。
- 【关键点 4】使用 Jackson 等工具进行 JSON 反序列化，将模型输出映射为 Java 对象。
- 【关键点 5】可借助 JSON Schema 提升输出格式的严格性。
- 【易错点 1】模型可能产生不符合格式的输出，需要设置重试或校验机制，不能假定每次都成功。
- 【易错点 2】复杂嵌套结构可能因模型限制导致解析失败，需简化或分批生成。
- 【易错点 3】提示词中的格式说明不够明确时，输出格式可能不稳定，应注意措辞精确。