公司需要文档抽取能力,你会怎样在自研、采购现成 AI 服务和基于开源模型构建之间做决策?
考察说明
考查 AI 能力构建与采购的系统决策。
回答思路
- 先明确文档类型、字段、准确率、吞吐、延迟、隐私和人工复核要求,用代表性真实材料建立统一基线。
- 采购方案重点评估上线速度、端到端效果、数据条款、定制能力、价格变化和退出成本,而不只比较接口功能数量。
- 自研或开源方案要计入训练数据、工程维护、推理基础设施、安全治理和长期模型升级的人力成本。
- 当能力不是核心差异且市场方案达标时优先采购;涉及专有数据、独特流程或规模成本优势时再考虑更深自建。
- 可以用可替换接口和内部评测层降低锁定,但不能为了理论上的多供应商支持而首期建设过重的抽象平台。
- 决策设置复评节点与退出条件,持续比较成功任务成本、供应稳定性和业务差异化,而非把技术路线当作永久选择。