团队准备用积分奖励用户提交 AI 回答反馈，你会怎样设计，避免激励出随意点踩和低质量标注？
考察说明
考查用户反馈激励与数据质量控制。
回答思路
- 奖励围绕可行动反馈，例如选择错误类型、说明期望或提交证据，而不是对每次点踩无条件发放。
- 控制单账号每日奖励和重复样本收益，对批量相同文本、异常速度和互相复制设置质量检查。
- 高价值专业反馈可经审核给予更高奖励，但评审标准和申诉机制需要公开，避免只偏向表达能力强的用户。
- 反馈界面自动附带版本和任务信息，同时提醒用户删除个人或客户敏感内容，不能用奖励诱导过度提交数据。
- 抽检受激励反馈与非激励反馈的准确性、代表性和修复价值，防止奖励让样本分布严重偏离真实问题。
- 最终评估同类错误是否下降、反馈处理是否加快及奖励成本，而不是只统计新增反馈条数。