技术转 AI / Agent 工程面试题 · 问题排查
面向研发岗位转向 AI 应用与 Agent 工程，覆盖系统设计、RAG、工具调用、评测、可观测性与推理工程。
共 40 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：问题排查
考察点
第 1 题知识库里明明有正确答案，但 RAG 系统总是引用不相关的段落。你会按什么顺序定位问题？ 考查 RAG 检索链路诊断和基于证据的优化能力。第 2 题线上用户报告 Agent 偶发“卡住”，但普通应用日志看不出原因。你会为 Agent 系统补哪些可观测能力？ 考查跨模型、检索和工具链路的追踪与故障定位能力。第 3 题长对话服务并发升高后显存占用和高分位延迟快速上升。你会如何从 KV cache 的作用出发分析和优化？ 考查大模型推理缓存机制及其对并发、内存和延迟的影响。第 4 题长对话中模型经常忘记早期约束，直接扩大上下文窗口仍没解决。你会怎样诊断并改造对话状态？ 考查长上下文信息衰减、状态抽取和可追溯压缩的处理能力。第 5 题模型需要输出严格 JSON 给下游系统，但偶尔缺字段或类型错误。你会怎样提高可靠性，又不让坏数据静默通过？ 考查结构化输出契约、校验、有限重试与失败可观测性。第 6 题新模型发布后 Agent 的工具调用错误率突然升高，你作为当班工程师会怎样止损、定位和恢复？ 考查 AI 生产事故中的版本隔离、证据定位和安全恢复能力。