长对话中模型经常忘记早期约束，直接扩大上下文窗口仍没解决。你会怎样诊断并改造对话状态？
考察说明
考查长上下文信息衰减、状态抽取和可追溯压缩的处理能力。
回答思路
- 先构造包含早期约束、中段干扰和近期修改的测试，确认问题是内容被截断、位置衰减还是约束相互冲突。
- 把用户目标、已确认参数、禁止条件和任务进度抽成结构化状态，不依赖模型每轮重读全部聊天记录。
- 历史摘要只保留仍然有效的决定，并保存来源消息和更新时间，新的明确修改应覆盖旧值且可追踪。
- 在生成前检查必需状态是否齐全，缺少或冲突时主动澄清，不能通过默认值悄悄继续执行。
- 回归测试应覆盖多轮修改、恢复会话和摘要压缩，比较约束遵循、上下文成本与错误恢复能力。