城堡证券 2026 秋招：量化岗只招硬核理工科，福建香港两地可选

城堡证券（Citadel Securities）是全球顶尖的做市商和量化交易机构。在金融圈，它不是传统意义上的券商，而是靠算法和高频交易赚钱的技术巨头。

对于应届生来说，进这里意味着直接踏入全球薪资金字塔的顶端。但这也意味着极高的淘汰率和技术门槛。这次 2026 秋招开放了香港和福建两个工作地点，机会难得但竞争极其惨烈。

如果你自认数学或代码能力超群，想挑战百万年薪起步的岗位，这篇解读能帮你判断是否值得投入时间准备。

这家公司到底做什么的

城堡证券的核心业务是做市（Market Making）和电子交易。简单说，他们利用复杂的数学模型和超低延迟的系统，在全球各大交易所提供流动性并赚取差价。

这与传统投行靠拉项目、做咨询不同，这里是纯粹的“技术 + 数学”驱动。公司在业内的地位属于 T0 级别，盈利能力极强，因此给应届生的打包薪资（Base+Bonus）往往远超互联网大厂。

行业前景方面，量化交易正在从欧美向亚洲扩张。加入这类公司，你的职业发展路径非常清晰：要么成为顶级量化研究员，要么成长为系统架构专家。但稳定性完全取决于你的产出，业绩不达标随时可能被优化。

这次招哪些核心岗位

本次城堡证券校招主要聚焦在四个核心技术方向，没有传统的职能类岗位（如人力、行政）。

FPGA 工程师：这是硬件加速的核心岗位。你需要负责底层电路设计，优化交易系统的延迟。这个方向人才稀缺，竞争相对软件岗稍小，但要求极深的硬件功底。

软件工程师：侧重低延迟系统开发。不同于普通后端开发，这里要求你对操作系统内核、网络协议栈有极致理解。C++ 是绝对的主力语言。

量化研究员（Quantitative Researcher）：这是最卷的岗位。主要工作是挖掘市场数据中的规律，建立预测模型。需要极强的统计学和机器学习背景。

交易员（Quantitative Trader）：负责监控和执行策略，同时参与策略优化。这个角色介于研究和执行之间，对反应速度和心理素质要求极高。

所有岗位薪资均标注为“面议”，但在量化圈，这意味着本科起薪通常在 40-60 万人民币以上，硕士博士更高，且奖金占比很大。

专业和学历的硬门槛

这次招聘明确列出了目标专业：计算机、电子信息、数学、统计、物理、金融工程。这不仅仅是参考，而是硬性筛选标准。

学历方面，本科、硕士、博士均可投递。但在量化研究岗，硕士及以上学历几乎是标配，尤其是名校 PhD 在简历筛选中优势巨大。本科同学如果想投研究岗，必须有顶级的竞赛成绩或科研经历支撑。

所谓的“不限专业”在这里不存在。跨专业投递风险极大，除非你的辅修学位或自学成果能达到科班顶尖水平。金融工程专业虽然 listed，但如果缺乏编程和数学建模能力，同样很难通过初筛。

建议理工科背景的同学，提前整理好相关的课程项目和竞赛奖项，参考 UP 简历范文 中的技术岗写法，将硬核技能放在最显眼的位置。

香港与福建的工作地选择

本次城堡证券招聘覆盖了香港特别行政区和福建省。这两个地点的策略定位完全不同。

香港：作为国际金融中心，这里的团队更贴近全球市场，接触的交易品种和策略更多元。生活成本高，但国际化氛围浓厚，适合想走全球路线的同学。

福建：这是一个值得注意的信号。近年来不少量化巨头在中国内地设立研发中心，通常选址在生活成本较低且高校资源丰富的城市（如厦门）。福建岗位的研发属性可能更强，性价比相对较高。

岗位分布上，FPGA 和软件开发在两地均有需求，而核心的 Quant 研究岗可能更集中在香港或两地的核心组。投递时需仔细查看具体 Job Description 中的 Location 要求。

什么样的人最适合投

第一类是竞赛党。如果你在 ACM/ICPC、数学建模国赛、Kaggle 等顶级赛事中拿过金牌或前列名次，这里是你的主场。这些奖项比 GPA 更有说服力。

第二类是底层技术控。如果你对 C++ 模板元编程、Linux 内核调优、FPGA 时序约束如数家珍，而不是只会调包写 CRUD，那么软件或 FPGA 岗非常适合你。

第三类是数学直觉好的人。量化研究不只是套公式，更需要对数据分布有敏锐的直觉。物理系和数学系的学生往往在这方面有独特优势。

慎重考虑的人群：只想进金融圈混个光环、编程基础薄弱、或者抗压能力差的同学。量化机构的节奏极快，面试过程也是高强度的智力测试，不适合抱着“试试看”的心态。

简历与面试备战策略

简历部分，必须去掉所有虚头巴脑的自我评价。直接列出你解决过的最难的技术问题、优化过的性能指标（如“将延迟降低 20%"）、以及使用的具体技术栈。

避免罗列大量无关的课程设计。针对城堡证券秋招，重点突出与低延迟、高并发、概率统计相关的项目经历。如果不确定如何排版，可以参考 专业简历模板 进行精简。

面试环节大概率会包含以下几轮：

• 在线笔试：通常是高难度的算法题，涉及动态规划、图论等，难度高于 LeetCode Medium，接近 Hard 级别。
• 数学概率题：现场推导概率期望、脑筋急转弯类的数学问题，考察思维敏捷度。
• 技术深挖：面试官会拿着你的项目问到底层细节，比如“为什么选这个数据结构”、“内存是如何管理的”。
• 行为面试：虽然占比少，但会考察你在高压下的决策逻辑。

备考时建议多刷《绿皮书》（A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews）中的概率题，并强化 C++ 底层知识。

关键投递信息与截止

本次城堡证券 28 秋招（面向 2026 届毕业生）的网申通道已经开启。由于量化公司的招聘流程通常滚动进行，招满即止，建议尽早投递。

截止日期：2026 年 9 月 19 日。虽然看起来时间充裕，但核心岗位的面试可能在早期就会启动，拖延可能导致名额被锁。

投递方式：请务必通过官方链接提交，不要使用第三方渠道，以免简历丢失或状态更新不及时。

报名链接：城堡证券官方 Careers 页面

注意：链接中默认包含了新加坡选项，投递时请手动筛选"Hong Kong"或确认是否有"Fujian"的具体条目，避免投错地点。如果需要优化简历中的项目描述，可以访问 UP 简历 获取更多针对性建议。

量化赛道是一场硬仗，但回报也足够丰厚。确认好自己的技术栈匹配度后，果断出手。