小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,主攻深度学习与计算机视觉方向。熟悉PyTorch框架及Linux环境下的模型部署流程,具备扎实的算法落地能力。在校期间参与过金融风控与通信信号处理相关项目,善于在资源受限场景下优化模型性能。期望在人工智能或金融科技领域从事算法研发工作,用技术解决实际业务痛点。

工作经历

AI算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 参与金融反欺诈场景下的异常检测模型优化,基于PyTorch重构了原有的LSTM网络结构,将单次推理耗时从45ms降低至28ms。
  • 负责清洗和标注约50万条交易流水数据,设计了一套自动化数据增强脚本,使模型在少样本类别上的召回率提升了12%。
  • 协助团队完成模型在Linux服务器上的Docker容器化部署,编写了完整的API接口文档,支持日均千万级请求的稳定调用。

项目经历

基于深度学习的通信信号调制识别

广东工业大学智能感知实验室

2024-09 - 2025-06
  • 针对复杂电磁环境下的信号识别难题,设计了一种结合CNN与Attention机制的混合神经网络,在信噪比低于5dB时识别准确率仍保持在88%以上。
  • 使用TensorFlow搭建训练 pipeline,通过剪枝和量化技术将模型体积压缩了60%,成功部署在嵌入式开发板上进行实时演示。
  • 独立完成了从数据采集、预处理到模型验证的全流程,撰写了一篇核心期刊论文并申请了一项发明专利。

人脸活体检测系统研发

星辰科技(校企合作项目)

2025-01 - 2025-04
  • 负责开发防照片攻击的活体检测模块,利用红外摄像头数据训练二分类模型,有效拦截了95%以上的打印照片攻击尝试。
  • 优化了图像预处理流水线,引入直方图均衡化和自适应阈值分割,使系统在暗光环境下的通过率提升了20%。
  • 与后端工程师协作,将算法封装为SDK供移动端调用,在测试机上实现了30fps的流畅运行速度。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · ONNX

算法领域

计算机视觉 · 自然语言处理 · 时序数据分析

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA

技术类进阶2026/8/19

AI算法工程师简历范文(人工智能/金融科技/通信校招)

AI算法工程师 人工智能/金融科技/通信 应届生

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