小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|武汉市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于大模型微调与RAG知识库搭建。具备扎实的PyTorch框架基础,在计算机视觉领域有实际项目落地经验。曾在知名互联网公司实习,独立完成模型优化任务,致力于将AI技术应用于自动驾驶与智能交互场景。

工作经历

AI算法实习生

字节跳动

2025-07 - 2025-10
  • 参与抖音推荐系统的大模型微调工作,基于PyTorch框架优化LLaMA模型,通过调整注意力机制层参数,使特定垂直领域的回答准确率提升了12%。
  • 负责搭建内部知识检索增强生成(RAG)原型系统,整合了公司文档库数据,将检索响应时间从平均800ms降低至350ms,有效支持了客服部门的自动化问答需求。

项目经历

基于多模态大模型的自动驾驶感知系统

武汉理工大学智能交通实验室

2025-03 - 2025-06
  • 主导计算机视觉模块开发,利用YOLOv8与Transformer结合的方案,实现了对复杂路况下行人及车辆的实时检测,在测试集上mAP达到89.5%。
  • 设计并实施了针对夜间低光照场景的数据增强策略,通过生成对抗网络(GAN)合成训练样本,使模型在极端环境下的漏检率降低了18%。

企业级私有化RAG知识库助手

个人独立项目

2026-01 - 2026-04
  • 从零搭建基于LangChain和Chroma数据库的RAG系统,实现了非结构化PDF文档的自动解析与向量化存储,支持千万级token的上下文检索。
  • 针对大模型幻觉问题,设计了重排序(Re-rank)机制与引用溯源功能,使得最终生成内容的事实准确性提升了25%,该项目已开源并获得300+ GitHub Stars。

教育背景

武汉理工大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

核心算法

大模型微调 (LoRA/P-Tuning) · RAG知识库搭建 · 计算机视觉 (CV)

工具与平台

LangChain · Docker · Git · Linux

技术类进阶2026/10/31

AI算法工程师简历范文(人工智能/互联网/汽车校招)

AI算法工程师 人工智能/互联网/汽车 应届生

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核心亮点

精准匹配人工智能/互联网/汽车校招岗位需求
突出Python、PyTorch、大模型微调与RAG知识库搭建实战项目
针对应届生优化结构,展示计算机视觉算法落地能力

适用人群

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