小柚

13800138000|xiaoyou_algo@163.com|北京市

个人总结

专注于大模型微调与多模态理解算法研究,具备扎实的深度学习理论基础。在RLHF对齐及PyTorch框架优化方面有深入实践,曾在头部互联网大厂完成核心算法落地。致力于通过技术创新解决金融与汽车场景下的复杂交互问题,追求极致的模型性能与推理效率。

工作经历

大模型算法实习生

字节跳动

2025-06 - 2025-12
  • 参与豆包大模型的多轮对话能力优化,基于RLHF技术构建偏好数据集,使模型在人类反馈评估中的胜率提升18%。
  • 负责金融场景下的垂直领域微调,利用LoRA高效参数更新策略,将特定任务准确率从72%提升至85%,同时显存占用降低40%。
  • 设计并实现了一套自动化数据清洗流水线,处理千万级语料,将数据预处理周期从3天缩短至8小时。

项目经历

基于多模态大模型的智能座舱交互系统

星辰科技

2024-10 - 2025-05
  • 主导车载多模态理解模块开发,融合视觉与语音信号,实现了对驾驶员意图的精准识别,响应延迟控制在200ms以内。
  • 针对车内嘈杂环境优化音频编码与降噪算法,在信噪比低于10dB的场景下,语音指令识别率仍保持在92%以上。
  • 该方案已在两款量产车型中预装,累计服务用户超5万人次,显著提升了人机交互的自然度。

高性能PyTorch分布式训练框架优化

个人开源项目

2024-03 - 2024-09
  • 重构现有训练代码的数据加载模块,引入异步 prefetch 机制,将GPU利用率从65%稳定提升至90%。
  • 实现了混合精度训练与梯度累积的动态调整策略,在保持收敛精度的前提下,将百亿参数模型的训练速度提升了1.5倍。
  • 项目代码已开源并在GitHub获得300+ Star,被多个高校实验室引用作为教学案例。

教育背景

北京航空航天大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · DeepSpeed

大模型技术

LLM微调 · RLHF · Prompt Engineering · RAG

多模态算法

CLIP · BLIP · Vision Transformer

技术类进阶2026/8/16

大模型算法工程师简历范文(互联网/金融/汽车校招)

大模型算法工程师 互联网/金融/汽车 硕士及以上应届生

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核心亮点

精准匹配互联网/金融/汽车校招需求
突出大模型微调与RLHF实战项目经验
展示PyTorch/TensorFlow多模态理解能力

适用人群

本范文特别适合大模型算法工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/金融/汽车 行业的核心竞争力。

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