小柚

13800138000|xiaoyou.ai@example.com|北京市

个人总结

计算机专业应届生,专注多模态大模型与自动驾驶算法研究。熟悉 PyTorch 框架及 Transformer 架构,具备扎实的 Python 编程基础。在实习期间参与车载感知系统优化,有实际的大语言模型微调经验。热爱技术落地,期待在人工智能领域深耕。

工作经历

AI 算法实习生

理想汽车

2025-07 - 2025-12
  • 参与车载多模态感知系统的迭代,负责激光雷达与摄像头数据的融合算法优化,将复杂路况下的目标检测准确率提升了 4.5%。
  • 基于 PyTorch 重构了部分数据预处理流水线,使训练样本的加载效率提高了 30%,有效缩短了模型验证周期。
  • 协助团队完成端到端自动驾驶模型的初步测试,编写自动化评估脚本,累计覆盖超过 2000 个典型驾驶场景。

项目经历

基于 Transformer 的游戏 NPC 对话生成系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一个轻量级大语言模型,用于生成游戏角色的动态对话,支持上下文记忆功能,响应时间控制在 200ms 以内。
  • 利用 Hugging Face 库对 LLaMA 模型进行指令微调,构建了包含 5 万条游戏语料的数据集,显著提升了角色扮演的沉浸感。
  • 项目代码开源至 GitHub,获得 300+ Star,并被多个独立游戏开发者社区推荐为入门级参考案例。

多模态情感分析算法研究

北邮智能计算实验室

2024-09 - 2025-01
  • 主导开发了一套结合文本与面部表情的多模态情感识别模型,在公开数据集上的 F1 分数达到 0.88,优于基准模型 6%。
  • 探索了不同模态间的注意力机制融合策略,通过消融实验验证了跨模态交互模块的有效性,相关成果整理为论文投稿中。

教育背景

北京邮电大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face

核心算法

Transformer · CNN · RNN · 多模态融合 · 大语言模型微调

工具与平台

Git · Linux · Docker · CUDA

技术类进阶2026/4/30

AI 算法工程师简历范文(人工智能/汽车/游戏校招)

AI 算法工程师 人工智能/汽车/游戏 应届生

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