小柚

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个人总结

计算机专业应届生,专注多模态大模型与Transformer架构研究。具备扎实的PyTorch开发能力,曾在头部大厂实习参与LLM微调项目。对技术有敏锐度,善于将算法理论转化为实际业务价值,期待在电商或金融领域深耕AI落地应用。

工作经历

多模态算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 基于Transformer架构参与客服对话大模型的微调工作,利用LoRA技术优化显存占用,使单卡训练效率提升约35%。
  • 负责构建图文匹配数据集,清洗并标注了超过5万条电商场景数据,显著提升了模型在商品检索任务中的准确率(Top-5 Recall提升4.2%)。
  • 协助团队部署推理服务,通过量化剪枝将模型响应延迟从120ms降低至85ms,支撑了日均百万级的调用量。

项目经历

基于LLM的金融舆情分析系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一套针对财经新闻的情感分析流水线,采用BERT与LSTM融合模型,在自建测试集上达到89%的分类准确度。
  • 引入Prompt Engineering技术优化大模型输出稳定性,解决了传统方法在处理长文本时上下文丢失的问题,关键信息抽取F1值提升15%。
  • 使用Python编写自动化脚本抓取并处理了约2万条实时新闻数据,构建了可视化的舆情监控看板。

电商多模态商品推荐引擎

校企合作课题

2024-09 - 2025-01
  • 主导开发了一个结合图像特征与文本描述的多模态推荐系统,利用CLIP模型提取向量特征,实现了跨模态的商品相似度计算。
  • 在公开数据集上的离线评估显示,该方案相比单一文本基线,点击率预估(CTR)指标提升了6.8%。
  • 负责后端接口封装与性能调优,支持并发请求数达到500 QPS,确保了系统在高负载下的稳定性。

教育背景

杭州电子科技大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers

核心算法

Transformer · LLM微调 · 多模态学习 · RAG

工具与平台

Linux · Docker · Git · CUDA

技术类进阶2026/4/24

AI算法工程师简历范文(互联网/电商/金融校招)

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