中祥英招聘｜2027届校园招聘提前批正在进行时~

主办单位：北京中祥英科技有限公司（京东方BOE旗下工业软件与智能制造解决方案子公司）
发布时间：2026年7月22日
招聘批次：2027届校园招聘提前批

公司简介

北京中祥英科技有限公司是京东方（BOE）旗下专注于工业软件、智慧厂务、工业AI等领域的高新技术企业。依托BOE在半导体显示、智能制造领域30余年的行业Know-How与技术沉淀，公司致力于提供自主可控的工业级软件产品与智能化解决方案，持续推动制造业高质量发展。

人才理念与福利体系

• ✅ 尊重价值 · 激发潜能
• ✅ 全方位激励机制：项目奖励 + 中长期激励计划
• ✅ 基础保障：五险一金、带薪年假、节假日礼物、周末双休
• ✅ 生活支持：员工食堂、通勤班车、丰富员工活动
• ✅ 职业发展：管理序列 + 专业序列双通道晋升
• ✅ 工作氛围：创业创新、扁平化组织、团结协作、积极进取
• ✅ 办公环境：明快大方、开放包容、鼓励创意表达

工作城市：北京｜成都｜重庆

投递方式

📧 HR邮箱：zhanggaoxu@boe.com.cn
📌 简历命名格式：岗位-城市-姓名
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招聘岗位详情

🔹 算法研发岗

工作地点：北京 / 成都 / 重庆
需求数量：5人

岗位职责：

1. 结合现有产品及业务，开展大模型相关产品的算法开发，涵盖数据构建、模型训练、架构设计等全流程；
2. 跟进LLM、多模态、AI Agent等前沿技术，探索并验证技术方案，负责大模型微调、效果优化与落地应用；
3. 负责大模型量化、服务部署及场景化落地能力建设；
4. 编写高质量代码，高效参与团队协作（含代码评审、文档共建等）。

任职资格：

1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、自动化、人工智能、模式识别等相关专业；具备扎实工程落地能力；
2. 熟悉多模态大模型关键技术（如预训练、微调、RLHF等），深入理解Qwen、LLaVA、Llama、GPT等主流模型原理；
3. 了解AutoGPT、AutoGen、MetaGPT等Agent框架；有视觉大模型、无监督学习项目经验者优先；
4. 精通Python，熟悉Linux开发环境；熟练掌握PyTorch（优先），了解TensorFlow、PyTorch Lightning更佳；掌握C++者优先；
5. 熟悉CUDA生态与端侧部署工具（TensorRT / DeepStream / Triton），具备模型剪枝、蒸馏、量化、嵌入式加速等优化经验者优先；
6. 有DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架实操经验，数学与算法基础扎实，可独立攻关复杂技术问题者优先；
7. 具备良好自我驱动力、沟通协作能力与任务推进执行力。

🔹 仿真算法岗（器件仿真方向）

工作地点：北京
需求数量：2人

岗位职责：

1. 开展半导体器件物理效应研究与建模，主导从理论方程→可计算模型→参数校准的完整推导与简化；
2. 将物理模型高效稳定地实现为C++数值计算模块；
3. 为网格生成、器件/电路求解器开发提供物理模型支持，协同完成软件开发；
4. 根据业务需求，设计开发新功能模块、对外接口及插件系统，支撑仿真工具链灵活集成与能力扩展。

任职资格：

1. 学历要求：博士或硕士应届毕业生；
2. 专业要求：计算机科学与技术、软件工程、物理学、电子科学与技术等相关专业；
3. 技能要求：掌握C++/Python至少一门编程语言；熟悉固体物理、半导体器件物理，具备计算物理方法基础与数学建模能力；了解先进器件物理挑战；
4. 素质要求：沟通能力强、问题解决能力强、持续学习意愿强；有纵向科研项目申报或管理经验者优先；
5. 英语要求：CET-4及以上。

🔹 仿真算法岗（电路仿真方向）

工作地点：成都
需求数量：1人

岗位职责：

1. 研究SPICE类电路仿真核心算法，主导从网表→稀疏矩阵方程→非线性/微分方程求解→时域/频域分析的全流程推导、实现与优化；
2. 构建高效、稳定、可扩展的C++数值计算引擎，重点优化稀疏线性求解器收敛性与性能；
3. 为器件模型接口、并行计算框架、前后处理工具提供算法支持，协同完成仿真器开发；
4. 设计开发新分析功能、数据接口及插件系统，提升仿真工具链集成能力与扩展性。

任职资格：

1. 学历要求：硕士应届毕业生；
2. 专业要求：计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、微电子学与固体电子学、应用数学等相关专业；
3. 技能要求：掌握C++/Python至少一门编程语言；精通电路理论、数值分析、矩阵计算；深入理解SPICE原理，熟悉稀疏矩阵求解、非线性/微分方程数值解法；了解先进工艺下仿真收敛性与性能挑战；
4. 素质要求：沟通协作好、问题排查能力强、学习意愿强；有EDA相关项目或开源仿真器开发经验者优先；
5. 英语要求：CET-4及以上。

🔹 仿真算法岗（AI模型方向）

工作地点：成都
需求数量：1人

岗位职责：

1. 面向仿真平台开展智能问答模型研发：基于大语言模型进行领域适配与微调，实现仿真参数配置指导、工艺知识检索、结果解读、故障排查建议等功能，并引入因果推断提升回答可解释性与可信度；
2. 构建仿真知识库与RAG平台：完成工艺文档接入、知识抽取、向量索引、检索增强生成等全链路工具链建设，支持多源异构数据融合推理；
3. 数据驱动模型优化：分析仿真历史问答与工艺案例数据，定位模型偏差与知识盲区，输出质量报告与迭代建议，推动AI问答方案在仿真平台落地。

任职资格：

1. 学历要求：硕士应届毕业生；
2. 专业要求：计算机科学与技术、人工智能、自然语言处理、应用数学等相关专业；
3. 技能要求：掌握C++/Python至少一门编程语言；具备扎实的机器学习、深度学习与NLP基础；熟悉LLM微调、RAG架构、知识图谱、监督/非监督学习等；了解半导体制造工艺或仿真原理者优先；
4. 素质要求：沟通表达清晰、问题分析能力强、持续学习意愿强；有纵向科研项目申报或管理经验者优先；
5. 英语要求：CET-4及以上。

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