暑期实习 | 罗氏全球创新与可持续发展实习生项目（#IP2TIS）

发布方：罗氏中国招聘
发布时间：2026年4月14日

项目简介

罗氏继续推出 全球创新与可持续发展实习生项目（Global Internship Programme in Innovation & Sustainability, #IP2TIS），这是一个为期 3个月 的深度实践型暑期实习项目，面向全球优秀高校学生开放。

项目聚焦四大关键议题：
✅ 科学与创新：以可持续视角推进生命科学发展，通过绿色化学与数字化转型降低科研环境影响；
✅ 技术：以技术驱动循环经济，聚焦绿色软件、编程、应用开发及医疗器械等技术领域；
✅ 社会：推动健康公平，通过可量化方案，让可持续的医疗创新触达更多人群；
✅ 可持续发展：聚焦净零碳排放目标，减少资源使用，推动长期环境获益与社会价值。

项目核心理念：

“从‘了解问题’走向‘参与解决问题’——在真实业务场景中协同探索解决方案。想法不止被讨论，更被验证、被应用，并转化为可落地的成果。”

项目核心亮点

1. 导师支持（Mentorship）

• 配备资深行业导师全程指导；
• 与罗氏专家深度协作，在真实反馈中持续优化方案。

2. 创新孵化（Innovation Incubator）

• 参与设计思维、系统展示、可持续战略等主题工作坊；
• 将创意概念打磨为具备可行性与落地潜力的解决方案。

3. 全球成果展示（SEED Impact Summit）

• 项目收官前举办线上全球峰会；
• 向罗氏最高管理层/董事会成员、#IP2TIS核心团队及外部NGO专家展示成果与思考。

中国区实习项目（共4个入选全球60个项目）

📌 申请时间

• 即日起至2026年5月30日

📌 实习安排

• 入职日期：2026年7月6日 或 7月13日（二选一）
• 实习周期：3个月
• 出勤要求：每周至少 3–4天线下实习（上海/北京办公）
• 工作地点：上海（张江）为主；部分岗位支持北京（朝阳区）

四大中国实习课题详情

🔹 项目一：提升中国心血管及代谢（CVM）临床试验受试者留存率的策略研究

招聘部门：罗氏全球药品研发中国中心（临床试验运营部）

项目介绍

识别导致CVM领域临床试验受试者流失的关键驱动因素，评估方案设计与执行障碍，并将洞察转化为切实可行的留存策略。

主要职责

• 开展文献及情报检索，梳理临床试验常用受试者留存方法；
• 分析流失主因（如随访负担、交通/物流障碍、医患沟通脱节等），支持策略落地；
• 协助利用现有AI平台及大语言模型（LLMs），将临床运营活动转化为可复用的数字化资产。

学历与专业要求

• 本科或硕士在读；
• 生命科学相关专业优先；
• 工作地点：上海（张江）

🔹 项目二：利用AI实现医药领域的自动数据验证

招聘部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

项目介绍

开发AI工具，实现对医药数据分析结果的自动化核验，提升分析准确性与可靠性，助力可持续发展目标。

主要职责

• 开发AI驱动的自动化验证工具，提升数据处理准确率；
• 收集并分析临床数据分析编程中的典型错误，确保工具贴合实际业务场景；
• 与内部用户紧密协作，基于反馈持续迭代优化工具。

学历与专业要求

• 硕士或博士在读；
• 数据科学、人工智能、统计编程等相关专业优先；
• 工作地点：上海（张江）

🔹 项目三：自动化翻译管线演进（“Tomato”管线升级）

招聘部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

项目介绍

升级现有“Tomato”翻译管线，引入先进API与AI技术替代传统引擎，实现监管申报文件全流程自主化处理，显著降低翻译成本与时耗。

主要职责

• API集成与引擎替换：完成新API接入，迁移并替代旧版翻译引擎；
• 流程自动化开发：实现Git提交自动化、连接数据处理系统、开发Chatbot实时更新进度；
• 功能扩展：自动化生成文件（含XML）、建立AI驱动的翻译质量“黄金标准”及基准测试框架。

学历与专业要求

• 本科、硕士或博士在读；
• 计算机科学、数据科学、统计学、数学、物理、工程等相关专业优先；
• 工作地点：上海（张江）

🔹 项目四：贝叶斯临床试验设计和统计分析在区域临床开发中的应用

招聘部门：罗氏全球药品研发中国中心（数据科学部）

项目介绍

评估贝叶斯方法在国际多中心临床试验（MRCT）区域一致性评价与桥接研究设计中的应用潜力，借助外部数据减轻受试者负担、提升决策效率、加速创新药获批。

主要职责

• 方法论研究：开展桥接研究与MRCT一致性评价的贝叶斯方法文献综述，定义代表性案例；
• 工具开发：构建模块化R语言工具包，打造可扩展、可复用的贝叶斯计算框架；
• 模拟仿真：系统开展仿真对比贝叶斯与频率学方法在一致性评价中的表现；
• 技术输出：撰写技术报告并在团队内分享，支撑区域临床开发策略制定。

学历与专业要求

• 博士在读；
• 生物统计学、应用统计学、医学统计学、数学或统计学相关专业；
• 贝叶斯统计理论基础扎实，熟练掌握R语言等统计编程工具；
• 工作地点：上海（张江）或北京（朝阳区）

申请方式

• ✅ 所有中国区项目均已在罗氏官方招聘渠道开放申请；
• ✅ 点击对应项目“查看职位详情并投递简历”按钮完成申请；
• ✅ 若关注其他国家/地区的#IP2TIS实习机会，可访问 全球项目主页 查看全部职位。

⚠️ 防骗提醒：请务必通过罗氏官方招聘渠道投递，谨防虚假招聘信息。

罗氏中国招聘方向概览（供参考）

• 研究与开发
• 医学与准入
• 商业与营销
• 数字化与技术
• 生产与供应链
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