业务场景：京东某生鲜电商平台的AI补货系统常出现部分商品缺货、部分商品积压的情况，影响用户购买体验和平台成本。请回答如何优化该生鲜电商平台的AI补货系统，减少缺货和积压问题？
考察说明
考察生鲜电商场景下AI补货系统的优化思路，覆盖需求预测、库存策略与供应链协同
回答思路
- 识别生鲜商品短保、需求波动大、损耗高的业务特点
- 从数据层面提出引入多源特征（销量、促销、天气、节日、区域等）提升预测准确性
- 说明结合供给端（供应商到货周期、履约时效）和损耗成本的补货决策逻辑
- 提出差异化策略：对周转快的商品与长尾商品采用不同补货模型
- 强调通过反馈闭环和冷启动处理持续优化模型
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