针对电商平台的推荐算法，如何通过用户数据分析发现问题，并提出一个创新的个性化推荐功能？

回答思路

1. 能说明通过哪些用户数据（浏览、点击、购买、停留时长）分析推荐问题
2. 能识别常见推荐缺陷，如新颖性不足、冷启动、同质化严重
3. 能提出有边界条件的创新功能，并说明其目标用户和预期效果