产品经理面试题 · 技术原理
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 344 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 61 题请介绍你们项目中最核心的节点，以及该节点的badcase最高来源。 考察对系统关键路径的理解和问题定位能力第 62 题请解释一下 BERT 和 Transformer 是什么，以及它们之间的关系。 考察对预训练语言模型和基础架构的概念理解与区分能力第 63 题谈谈你对人工智能技术发展的理解，以及它如何推动游戏行业变革，对岗位有何影响？ 考察对AI发展趋势的认知、行业洞察力及岗位价值理解第 64 题请举例说明你如何将AI相关应用的技术原理认知应用到实际工作决策中。 考察技术认知转化为实际决策的能力第 65 题你最喜欢的这门课程对你从事生成式AI产品策划有什么帮助？ 考察知识迁移能力与岗位认知第 66 题怎么做的模型的效果评估？ 考察模型评估方法的系统性、全面性和对业务指标的理解第 67 题你如何判断一个平台是否属于SaaS模式？请说明判断标准。 考察对SaaS定义和商业模式的理解第 68 题RAG原理是什么？ 考察对检索增强生成技术原理与流程的理解第 69 题对大模型未来的应用有什么看法 考察对大模型技术趋势的理解、行业洞察和结构化表达第 70 题DeepSeek拥有多模态能力吗？ 考察对DeepSeek模型能力边界的了解第 71 题请再介绍一个大模型产品，深入分析其特点，并说明你是否接触过 Coze。 考察对大模型产品的理解深度与具体使用经验第 72 题色彩学专业知识如何助力影像产品提升用户体验？ 考察将色彩学理论知识落地为影像产品体验优化能力第 73 题你强调一直在做AI，但在美团补贴策略设计中，什么地方与AI有关？ 考察AI技术在实际业务场景中的应用与候选人真实能力匹配第 74 题是否亲自部署过大模型吗？ 考察候选人的大模型实际部署经验与动手能力第 75 题微调的话是在哪一个节点，大模型的输入、输出是什么？ 考察对大模型微调流程和输入输出格式的理解第 76 题请比较 BERT 与当前主流大语言模型（如 GPT 系列）在设计目标、架构和适用场景上的主要区别。 考察对预训练模型演进方向的系统性理解第 77 题描述一个你曾经写过的最复杂的Prompt，说明它的输入输出和中间是怎么设计的。 考察候选人设计复杂提示词的结构化思考、对输入输出与中间步骤的把控能力第 78 题请阐述你在一段实习中定量研究的设计逻辑，并说明深度访谈的注意事项。 考察定量研究设计逻辑与定性访谈实操经验第 79 题大模型都是有幻觉的，比如某个模型在测试集上的准确率是90%，但用户期待的是100%，你觉得应该如何填平中间这10%的差距？ 考察对大模型幻觉的深刻理解、系统化降低幻觉风险以及管理与用户期望差距的工程能力第 80 题外挂知识库的内容通常通过什么方式输入给大模型？ 考察对RAG架构中输入方式和数据接入流程的理解