产品经理面试题 · 技术原理
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 344 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 21 题请介绍一下你理解的 AI 在携程业务中的应用场景？ 考察对AI技术应用场景的理解及业务结合能力第 22 题AI PC的理解:什么样的PC算AI PC。与传统PC相比AI PC带给用户的体验价值是什么,能满足什么样的业务需求 考察对AI PC概念、体验差异和业务需求的理解第 23 题谈谈你熟悉的数据挖掘算法有哪些，在同花顺的产品场景下如何运用这些算法创造价值？ 考察数据挖掘算法知识及其在金融产品场景中的应用价值第 24 题请解释捏脸功能背后的相关技术原理，例如如何实现面部特征的可控变形。 考察对捏脸底层技术（网格形变、融合变形、参数化等）的理解第 25 题若遇到复杂的影像技术难题，你会如何去解决它？ 考察问题拆解、技术选型与系统性解决复杂技术问题的能力第 26 题B端中台和C端中台的区别 考察对中台概念在不同业务场景下的理解与差异分析能力第 27 题谈谈你对人工智能在软件产品中应用的看法。 考察对AI在产品中应用的理解、思考深度和业务视角第 28 题请详细描述你负责的一个核心项目，涵盖整体架构、你的具体职责，并针对关键细节展开说明可能的扩展方向。 考察项目经历的真实性、技术深度和表达清晰度第 29 题你认为车载导航的核心技术壁垒在哪里？请从声源定位、唤醒和语音识别模型等角度展开说明。 考察对车载导航技术壁垒的理解深度与系统分析能力第 30 题ABtest 是怎么做的,怎么证明是有效的 考察AB实验的设计流程、统计显著性与有效性验证方法第 31 题你怎么进行模型的评估的，详细讲一讲？ 考察模型评估的方法论、指标选择和实操细节第 32 题谈谈你对生成式AI在游戏产品创新设计方面可能产生的影响有怎样的见解？ 考察对生成式AI技术应用于游戏设计创新的理解与前瞻性思考第 33 题请谈谈你对相关技术的掌握程度和实际应用经验。 考察候选人技术掌握的深度、广度与工程落地能力第 34 题请你谈谈对人工智能和AIGC领域的了解。 考察候选人对前沿技术领域的认知广度、深度与思考第 35 题讲述Sketch在快速迭代游戏方案设计的AI产品界面时的操作要点。 考察设计工具实操能力与产品迭代效率意识第 36 题在RAG系统中，知识库的文档来源通常包括哪些？你提到检索前的拆分逻辑，这个拆分粒度是如何确定的？ 考察对RAG知识库来源和文本拆分策略的理解第 37 题notify()和notifyAll()有什么区别？为什么需要notifyAll()？ 考察对线程唤醒粒度的理解与竞争条件意识第 38 题多对多关系如何在关系数据库中建立？ 考察多对多关系的建模方法与实现第 39 题你是否实际使用过Diffusion模型进行训练？请分享相关经历。 考察候选人在生成模型上的工程实践经验和问题解决能力第 40 题敏捷开发有什么特点？ 考察对敏捷核心理念和实践特征的理解与区分能力