产品经理面试题 · 业务理解 · LLM
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题你对AI技术（如大模型、多模态）的发展有哪些看法？ 考察对AI技术趋势的理解和行业认知深度第 2 题请详细解释你对LLM在游戏AI产品中应用原理的认知以及潜在应用场景设想。 考察对LLM原理的理解及其在游戏AI场景中的迁移与创新思考第 3 题在大模型应用于教育领域的过程中，您如何制定多模态内容的落地策略？请以一个实际项目为例阐述。 考察多模态大模型在教育场景的产品化落地策略与项目实践第 4 题对于AIGC虚拟人产品中用户和虚拟人互动玩法模块的建设，你有什么初步思路？ 考察对AIGC虚拟人互动场景的产品设计思路与模块拆解能力第 5 题在零售电商或本地生活类业务中，哪些场景适合落地AI技术产品？请结合客服、搜索等举例说明。 考察将AI技术映射到真实业务场景的产品化能力第 6 题为什么大模型早期强调提示工程，中期较少提及，近期又重新被重视？请分析背后的技术演进逻辑。 考察对提示工程生命周期与技术演进关联的分析能力第 7 题使用垂类大模型主要解决什么问题？相比通用大模型有何优势？ 考察对垂类大模型价值定位与场景适配的理解第 8 题百度为何要推进AI重构搜索？AI重构的具体路径有哪些？ 考察对搜索产品演进、AI技术应用和商业动机的综合理解第 9 题从产品的视角，Agent到底能给用户带来什么价值？ 考察将Agent技术转化为用户价值的产品思维第 10 题请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会（如生物医学领域），并提出一个前瞻性定位策略。 考察对多模态大模型市场机会的判断能力与前瞻性商业定位思维第 11 题你们如何评估大模型的性能与效果？ 考察对大模型评估体系的理解与实践第 12 题谈谈你对AI大模型的理解。 考察候选人对大模型技术原理、发展趋势及应用前景的综合认知第 13 题在实际项目中，你们选择微调大模型还是调用大模型API时，是如何评估计算成本和必要性的？ 考察大模型技术选型时对成本与收益的权衡能力第 14 题请说明在你的项目中，大模型主要承担了哪些作用？ 考察对大模型应用定位、任务拆解和实际价值的理解第 15 题在电商场景下，你会选择哪个方向探索AI应用并产出MVP？请说明方向选择、模型技术和实现路径。 考察电商业务理解、AI技术选型及MVP落地思路第 16 题在规划产品迭代路线图时，你如何评估并融入新兴AI技术（如大型语言模型LLM）到智能体生态中？ 考察AI技术选型、产品规划与生态整合能力第 17 题你怎么看Agent这个概念？ 考察对Agent概念的认知深度与本质理解第 18 题你对大模型/多模态技术在产品中的应用有什么见解？请举一个落地场景。 考察对AI技术的产品化理解、落地思考与场景筛选能力第 19 题请谈谈你对AI产品与大语言模型（LLM）核心能力的理解，以及它们在典型应用中的价值边界。 考察对AI/LLM基本原理、能力边界及产品化价值的认知第 20 题你之前实习中做过竞品分析，那么如何对大模型的特定功能进行竞品分析？ 考察对大模型功能竞品分析的框架、方法与深度