在嵌入式平台上部署机器学习或深度学习模型通常需要考虑哪些关键环节？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对嵌入式AI部署流程、模型压缩与硬件适配的理解。回答思路：说明模型训练与部署的差异，强调嵌入式资源受限 覆盖模型压缩方法如量化和剪枝 提及推理框架选择和硬件加速能力 讨论精度与性能的权衡

考察说明