用 Python 进行风控模型部署时，如何保证模型的实时响应速度（如应对大促峰值交易）？

回答思路

1. 从模型服务化、特征计算、推理加速等维度回答
2. 覆盖性能瓶颈分析、缓存、批处理等优化手段
3. 体现对限流、降级、扩容、压测等峰值应对策略的考虑