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人工智能面试题更新 2026-08-05

微调数据中常用哪些数据清洗方法？

MiniMax人工智能数据驱动问题拆解安全意识

考察说明

考察数据清洗的实用技术和质量意识

回答思路

列举去重、去噪、过滤低质量文本等常见方法
说明如何识别和移除有害或无关内容
提及基于规则和基于模型两种清洗路径
强调清洗对训练稳定性和效果的作用

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