人工智能面试题更新 2026-08-05
Transformer中为什么使用Layer Normalization而不是Batch Normalization？
滴滴人工智能技术原理方案权衡Transformer
考察说明
考察对Transformer中归一化机制选择的理解及深层原因
回答思路
- 能解释LN与BN在归一化维度上的本质区别
- 能说明序列变长、batch size小等场景下BN的劣势
- 能联系残差连接与训练稳定性说明LN的优势
- 能提及LN对梯度传播和收敛速度的积极影响
本题附完整参考答案与评分标准
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