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人工智能面试题
在大规模轨迹数据下是怎么做负采样(Negativ…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在大规模轨迹数据下是怎么做负采样(Negative Sampling)的?
高德地图
人工智能
性能优化
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对大规模轨迹数据负采样方法的理解、权衡与工程实现
回答思路
说明轨迹数据特点及其对负采样的挑战
介绍多种负采样策略如随机、基于距离、基于频率等
讨论采样比例与正负样本不平衡的处理
提及效率和索引等工程实现考虑
换一题
上一题
在召回很重要的场景下,如果召回率很高但精确率很低,你会如何处理?
下一题
请分享你在实习过程中最大的收获是什么?
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