在机器学习的样本数据中，样本（sample）与特征（feature）之间是什么关系？请结合一个具体例子说明。

回答思路

1. 准确解释样本是数据集中的单个观测单位
2. 准确解释特征是描述样本的某个属性或维度
3. 能结合具体例子（如房价预测）清晰区分样本与特征
4. 能说明特征构成特征向量、样本是特征向量的实例
5. 能体现对数据矩阵（行样本、列特征）的理解