LoRA超参数（如秩 r、缩放因子 alpha）的选择如何影响模型微调后的性能？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对超参数影响机制和现象的分析能力。回答思路：能解释r对模型表达能力和泛化性能的正反影响 能说明alpha如何控制LoRA更新的实际幅度 能结合实际现象（如欠拟合、过拟合、训练不稳定）分析参数作用

考察说明