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人工智能面试题
在基于多任务学习的框架中,参数共享通常发生在哪些…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在基于多任务学习的框架中,参数共享通常发生在哪些部分?设计时有哪些考虑?
小马智行
人工智能
系统设计
技术原理
方案权衡
考察说明
考察多任务学习参数共享的设计与权衡
回答思路
说明常见参数共享方式(编码器共享与任务特定层)
分析共享粒度对表示泛化与任务冲突的影响
讨论梯度冲突、任务权重协调及计算资源约束
能结合实例说明具体设计选择
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推理阶段加速大语言模型(LLM)通常有哪些方法?请结合 vLLM、量化、KV cache 等技术说明原理。
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