人工智能面试题更新 2026-08-05
你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值的？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸？
美团人工智能互联网/IT技术原理方案权衡问题排查LoRA
考察说明
考察对LoRA超参数选择的理解及对权重合并风险的实际处理能力
回答思路
- 能说明rank选择依据（如任务复杂度、模型规模、可训练参数量约束）
- 能结合实验对比或经验法则说明rank对性能与过拟合的影响
- 能识别权重合并时的数值风险并解释梯度爆炸的可能原因及应对
- 能给出可操作的验证或调优流程
本题附完整参考答案与评分标准
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