请从模型架构、训练方法和生态定位等角度，对比Qwen和DeepSeek这两类大语言模型的主要技术差异。

回答思路

1. 能准确指出各自核心架构设计（如MoE、Attention机制的变体）
2. 覆盖训练数据、训练策略或效率优化方面的差异
3. 结合开源生态、部署场景或推理效率说明定位差异
4. 避免泛泛而谈，能举例说明具体技术选择带来的影响