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人工智能面试题
如何解决多任务学习中的数据不平衡问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
如何解决多任务学习中的数据不平衡问题?
旷视
人工智能
问题拆解
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对多任务学习中样本不均衡问题的理解与解决方案
回答思路
识别多任务数据不平衡的类型:任务间或任务内
提出损失函数层面的加权或focal loss等策略
考虑采样、梯度调节或动态权重方法
讨论评估指标与效果验证
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