人工智能面试题更新 2026-08-05

LR的损失函数,能用MSE吗?

字节跳动人工智能互联网/IT技术原理技术选型方案权衡

考察说明

考察逻辑回归损失函数选择、凸性与梯度特性

回答思路

  1. 说明MSE与交叉熵在梯度上的差异
  2. 点出MSE导致非凸优化和梯度消失问题
  3. 说明交叉熵与伯努利分布的对应关系
  4. 能结合鲁棒性和概率解释说明交叉熵更合适
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