AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
登录
登录
AI 简历
简历模板
简历范文
模拟面试
校招
求职攻略
关于我们
我要招人
首页
面试题库
人工智能面试题
请解释深度学习中梯度的作用,并说明梯度消失和梯度…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请解释深度学习中梯度的作用,并说明梯度消失和梯度爆炸的成因及常见缓解方法。
高德地图
人工智能
技术原理
方案权衡
问题排查
考察说明
考察对反向传播中梯度问题的理解及解决策略
回答思路
能正确说明梯度在反向传播中的计算与作用
能清楚区分梯度消失与梯度爆炸的成因
能列举至少三种缓解方法并说明其原理
能结合激活函数、权重初始化、网络结构等维度展开
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导;也可以直接开一场模拟面试,AI 面试官用本题实时追问并给出评分。
开始模拟面试
登录查看答题指导
换一题
上一题
请介绍一下基础大模型的完整训练流程,并说明每个阶段通常需要哪些计算资源。
下一题
手撕代码:实现编辑距离算法,分析时间和空间复杂度,并讨论如何优化空间复杂度。
本题还出现在
高德地图面试题