人工智能面试题更新 2026-08-05
SFT 样本（含 prompt）与预训练样本在计算 Loss 时的区别，如何屏蔽 prompt 的 Loss？
字节跳动人工智能互联网/IT问题拆解技术原理
考察说明
考察对语言模型训练目标差异和 mask 机制的理解
回答思路
- 说明预训练与 SFT 的 Loss 计算对象差异
- 解释 SFT 中 prompt 不参与 Loss 的原因
- 描述实现屏蔽 prompt Loss 的具体方法
- 讨论标签偏移与序列截断等实现细节
本题附完整参考答案与评分标准
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