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人工智能面试题更新 2026-08-05

LoRA的原理讲一下

好未来人工智能教育/培训技术原理技术选型LoRA

考察说明

考察对LoRA核心机制、参数效率与微调应用的理解

回答思路

准确说明低秩分解的核心思想
解释冻结预训练权重与注入低秩矩阵的过程
阐述为什么低秩假设能降低训练参数量和显存占用
提及LoRA与全量微调在效果和部署上的对比
能说明LoRA的适用场景和局限性

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