训练时 loss 不稳定，你会怎么排查和处理？

回答思路

1. 能列出常见原因如学习率过高、数据问题、模型结构不当
2. 能说明监控梯度范数、loss 曲线和样本分布等排查手段
3. 能给出降低学习率、梯度裁剪、warmup、调整 batch 等处理方案
4. 能区分正常波动与发散并说明对应策略