人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释梯度下降算法的收敛性质：它通常找到局部最优还是全局最优？在什么条件下可能保证找到全局最优？
百度人工智能专业服务技术原理方案权衡
考察说明
考察对梯度下降优化理论、凸性与全局最优条件的理解
回答思路
- 明确区分局部最优与全局最优概念
- 说明非凸问题梯度下降容易陷入局部最优
- 正确指出凸函数条件下局部最优即全局最优
- 提及学习率、初始化、随机梯度等影响因素
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