大模型得到的结果为什么要额外走一轮校验？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对LLM输出不确定性和风险控制机制的理解。回答思路：能指出大模型输出存在幻觉、知识过时、格式不稳定等风险 说明校验环节如何将模型输出与业务约束对齐 结合具体场景说明校验的逻辑、格式或事实层面的作用 能说明校验失败的降级或重试处理

考察说明