人工智能面试题更新 2026-08-05

请深挖多模态大模型在数据层面的改进。

新浪&微博人工智能数据驱动问题拆解

考察说明

考察对多模态大模型训练数据采集、处理、配比和评估的深入理解

回答思路

  1. 说明数据规模和质量如何影响模型能力
  2. 介绍数据清洗、去重、配比等具体技术手段
  3. 分析数据策略与模型能力(如指令跟随、幻觉)之间的关系