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人工智能面试题
请深挖多模态大模型在数据层面的改进。
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请深挖多模态大模型在数据层面的改进。
新浪&微博
人工智能
数据驱动
问题拆解
考察说明
考察对多模态大模型训练数据采集、处理、配比和评估的深入理解
回答思路
说明数据规模和质量如何影响模型能力
介绍数据清洗、去重、配比等具体技术手段
分析数据策略与模型能力(如指令跟随、幻觉)之间的关系
换一题
上一题
请分别说明DPO、PPO和SFT的训练原理、损失函数,以及各自的训练过程中涉及几个模型。
下一题
讲讲PageAttention机制
本题还出现在
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