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人工智能面试题
LoRA有哪些关键超参数?如何判断哪组超参数组合…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
LoRA有哪些关键超参数?如何判断哪组超参数组合效果最好?
高德地图
人工智能
数据驱动
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对LoRA超参数体系及调优方法论的掌握
回答思路
列出秩r、alpha、dropout、学习率等关键超参数
说明评估指标和验证集的重要性
提到使用实验对比和可能使用的搜索策略
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分布式训练中 ZeRO-2 和 ZeRO-3 的核心区别是什么?
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请简要介绍 DAPO 和 DQN 这两种强化学习算法的核心思想、主要区别以及各自适用的典型场景。
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