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人工智能面试题
在本地部署 vLLM 时,是否使用过量化技术来降…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在本地部署 vLLM 时,是否使用过量化技术来降低显存占用?
腾讯
人工智能
互联网/IT
性能优化
风险判断
技术选型
vLLM
考察说明
考察对模型量化技术实际应用的掌握
回答思路
能说明量化类型如 INT8/INT4 及效果
能结合实际项目说明量化带来的显存收益与精度影响
能提及选择量化方案的方法或工具
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
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给定包含大量(大于1000个)类别的图像数据,各类别图像数量充足,要求在一周之内训练出一个分类模型,使得各类别的准确度尽可能高,如何设计方案?
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请介绍几种常见的自适应学习率优化算法及其适用场景。
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