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人工智能面试题
分类任务为什么用交叉熵损失,不用MSE?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
分类任务为什么用交叉熵损失,不用MSE?
阿里巴巴
人工智能
电商
技术原理
方案权衡
考察说明
考察损失函数选择的理论依据与梯度特性理解
回答思路
解释交叉熵与MSE的梯度形式差异
说明MSE配合sigmoid导致的梯度消失问题
讨论交叉熵与概率输出及极大似然的关联
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除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构,还有哪些其他的做特征交叉的结构吗?
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