在微调阶段，你会如何选择 Qwen 模型中适合 LoRA 微调的层？请说明理由。

回答思路

1. 说明 LoRA 微调的基本原理和目标
2. 能结合 Qwen 的模型结构（如 Transformer block 的组成）分析不同层（注意力层、前馈层）对下游任务的影响
3. 提出选择特定层的判断依据，如实验对比、任务相关性、资源约束
4. 表达对全参数微调与部分层微调差异的理解